Ausgewählte Plattformen und Workflows für komplexe Produkte, Daten und betriebliche Anforderungen.
Ausgewählte Projekte zeigen, wie wir komplexe Briefings in digitale Lösungen übersetzen, die Kunden weiter betreiben und ausbauen.
Customer Portal mit KI-gestützten Prozessen
Eine zentrale Arbeitsoberfläche verbindet Produkt- und Prozessdaten aus bestehenden Systemen. KI bereitet CMS-Änderungen und B2B-Anfragen vor, während das Customer Portal denselben Kontext als geführtes Produkterlebnis nutzt.
Das digitale Rückgrat für ein globales Life-Sciences-Unternehmen
Eine Discovery über Teams, Märkte und Systeme übersetzte eine fragmentierte digitale Landschaft in einen gemeinsamen Blueprint und eine Umsetzungsroadmap. Die Plattform ist noch in Arbeit; deshalb gibt es noch keine öffentliche Live-Seite.
Ein komplexes Neurotechnologie-Produkt verständlicher machen
Wir führten Produktwissen, technische Inputs und Informationsbedürfnisse in einer klaren Struktur zusammen. KI-gestützte Analyse half, wiederkehrende Aussagen, Informationslücken und Abhängigkeiten zu clustern. Das Team übersetzte diese Erkenntnisse in Positionierung, Content-Prioritäten, User Flows und Umsetzungsmeilensteine. Auf dieser Grundlage konzipierten und entwickelten wir eine digitale Produktplattform, die das Produkt verständlicher macht und Episeras eine strukturierte Basis für zukünftige Inhalte gibt.
Ein Product Finder für einen technisch tiefen Katalog
MEDNETs Komponentenportfolio umfasst zahlreiche technische Varianten. Wir haben daraus einen strukturierten Product Finder entwickelt, mit dem Entwicklung und Einkauf Optionen eingrenzen, Spezifikationen prüfen und eine qualifizierte Anfrage vorbereiten können.
Ein komplexes Fertigungsangebot als geführte digitale Customer Journey
Flash Biolab entwickelt und produziert Kapseln, Tabletten, Pulver und Flüssigprodukte. Wir haben die technische Leistung in eine klare Customer Journey übersetzt: verständliche Produktionskompetenzen, vier transparente Projektphasen und ein interaktiver Projektcheck, der neue Anfragen vor dem ersten Gespräch strukturiert. Dieselbe Grundlage kann später KI-gestützte Qualifizierung und ein Kundenportal tragen, ohne die Experience neu aufzubauen.
Ein strukturiertes Zuhause für die Forschung eines Thinktanks
Ein deutsches Gesundheitsinstitut, das Zukunftsgutachten und thematische Forschung über zehn Fokusfelder veröffentlicht. Wir haben die redaktionelle Plattform auf einem strukturierten Content-Modell aufgebaut, damit Berichte und laufende Analysen konsistent erscheinen können, während das Werk wächst — statt dass jeder neue Bericht zu einer isolierten Einzellösung wird.
Unser Fokus liegt auf Medizintechnik-Herstellern. Wir arbeiten auch mit angrenzenden Life-Science- und Forschungsorganisationen, wenn die Aufgabe dieselbe ist: komplexe Informationen, fragmentierte Systeme und manuelle Workflows.
Regulierte Produktdaten, länderspezifische Verfügbarkeit, Dokumente, die am Produkt hängen, und Käufer, die Einkaufsabteilungen sind — keine Endverbraucher.
Tiefe technische Kataloge, lange Vertriebszyklen und Produktinformationen, die präzise bleiben und zugleich leichter auffindbar und nutzbar werden müssen.
Organisationen, deren wachsendes technisches Wissen ein klares Content-Modell, verlässliches Publishing und bessere Auffindbarkeit braucht.
Eine fokussierte Discovery zeigt, was fragmentiert ist, wo Experten Zeit verlieren und welche Lösung zuerst gebaut werden sollte.
Business Case, Governance und erste Umsetzung abstimmen – ohne direkt ein Großprogramm zu starten.
