Das Engineering-Team für KI-Transformation in der Medizintechnik.
Wir bauen die Workflows und digitalen Plattformen hinter der KI-Transformation in der Medizintechnik.
Wir bauen die Lösungen, die Unternehmen behalten — die Plattform, die in fünf Jahren noch läuft, noch erweitert wird, noch vom eigenen Team gepflegt wird.
Zwei Gründer, die immer wieder demselben Problem begegneten
Veren ist entstanden, weil wir immer wieder an dem Punkt in Projekte geholt wurden, an dem es bereits klemmte. Ein digitaler Auftritt, der längst eine Plattform geworden war. Ein Produktkatalog, gepflegt in drei Systemen, die sich widersprachen. Ein Launch-Termin, der die Integrationsarbeit für ein Detail hielt.
Das Muster war immer dasselbe: Die technischen Entscheidungen, auf die es ankam, wurden früh getroffen — von Menschen, die nicht mit ihnen leben mussten. Also haben wir eine Firma darum herum gebaut, bei genau diesen Entscheidungen im Raum zu sein — und zwei Jahre später immer noch da zu sein, wenn sie tragen müssen.
Das prägt unsere Arbeit. Erfahrene Ansprechpartner bleiben in jedem Projekt nah an den Entscheidungen – besonders in Branchen, in denen Fehler teuer sind: Medizintechnik, Life Sciences und forschungsgetriebene Organisationen. So bleiben Verantwortung und Umsetzung klar verbunden.
Vier Dinge, an die wir uns halten.
Keine Werte an der Wand — die Arbeitsregeln, die entscheiden, wozu wir Ja sagen und wie ein Projekt läuft, wenn es begonnen hat.
Die Menschen, die Sie kennenlernen, bauen es auch
Keine Übergabe von einem Vertriebs- an ein Lieferteam, das Sie nie gesehen haben. Die Engineers im ersten Gespräch schreiben auch den Code.
Wir sagen, was wir denken, bevor Sie sich festlegen
Wenn ein Briefing falsch geschnitten ist, das Content-Modell nicht trägt, was Sie planen, oder ein Termin Arbeit voraussetzt, die niemand kalkuliert hat — hören Sie das früh, solange Ändern noch billig ist.
Struktur vor Features
Wie die Daten modelliert sind und welches System welches Feld führt, entscheidet über alles Weitere. Dafür nehmen wir uns echte Zeit, bevor jemand einen Screen gestaltet.
Gebaut zum Übergeben
Ihr Team soll das Ganze ohne uns betreiben können. Dokumentation, ein verständliches Content-Modell und keine Cleverness, die nur ihr Autor pflegen kann.
Mit wem Sie tatsächlich arbeiten.
Elf Menschen, darunter vier KI-Engineers. Sie arbeiten direkt mit den Menschen, die Ihre Lösung bauen.
Merdan Özdogan
Geschäftsführer
Strategie, UX, Projektleitung
Victor Daj
Technischer Geschäftsführer
Architektur, Entwicklung, technische Leitung
Begüm Yüzgülen
Full Stack Engineer
Produktfunktionen, APIs, Frontend und Backend
Ievgeniia Dubrovska
SEO & GEO Expert
Suchstrategie, KI-Sichtbarkeit, Content Intelligence
Ionut Burghel
Principal AI Engineer
APIs, Infrastruktur, Systemarchitektur
Samuel Niguleasa
AI Native Engineer
Agent-Tooling, Prototyping, angewandte KI
Denis Sorescu
AI Native Engineer
KI-gestützte Entwicklung, Prototyping, Automatisierung
Silviu Vijiala
Senior AI Native Engineer
KI-Architektur, Agentensysteme, Integrationen
Paul Bucea
Senior Project Manager
Delivery, Planung, Kundenkommunikation
Bogdan Monea
Frontend Architect & Design Systems
Interface-Architektur, Designsysteme, Performance
Jose Rodriguez
DevOps Architect & Integrations
Infrastruktur, Deployment, Drittanbieter-Integrationen
Die meisten Menschen überschätzen, was sie in einem Jahr erreichen können, und unterschätzen, was sie in zehn Jahren erreichen können.Bill Gates
Weniger Überraschungen, früher.
Das meiste, was in einem Plattformprojekt schiefgeht, entscheidet sich im ersten Monat. Genau dort setzen wir an.
Wir beginnen bei den Systemen, die Sie haben
Was heute läuft, wer es pflegt, welches System welches Feld führt. Die ehrliche Antwort lautet meist „mehr als eines“ — und das klären wir zuerst.
Wir schneiden am Geschäft, nicht am Briefing
Wenn Briefing und Geschäft Unterschiedliches verlangen, sagen wir das vor dem Angebot — mit dem, was wir stattdessen tun würden.
Wir bauen sichtbar
Funktionierende Software, die Sie früh und oft durchklicken können, statt einer Enthüllung am Ende. Meinung ändern ist billig, solange es ein Branch ist.
Wir bleiben über den Launch hinaus
Die interessante Arbeit kommt nach dem Go-live: der nächste Markt, die nächste Produktlinie, die nächste Integration. Dort verdient eine Plattform zurück, was sie gekostet hat.
Erzählen Sie uns, was Sie bauen.
Ein erstes Gespräch ist ein Austausch über Ihre Systeme und das, was im Weg steht — kein Pitch.
Den richtigen KI-Einstieg finden.
Business Case, Governance und erste Umsetzung abstimmen – ohne direkt ein Großprogramm zu starten.