veren.

Strategie und technische Umsetzung

KI‑Transformation für die Medizintechnik.

Wir verbinden Branchenwissen, Governance und technische Umsetzung – von der KI-Strategie bis zur Integration in bestehende Prozesse und Systeme.

Von KI-Ambition zu klarer Governance, operativen Workflows und verbundenen Plattformen.

GeuderTecanEpiserasMEDNETFlash Biolab

Wo Transformation ins Stocken gerät

KI lässt sich nicht über fragmentierte Prozesse, Daten und Verantwortungen skalieren.

Wir bringen Fachbereiche, IT und Compliance auf einen Transformationspfad – und belegen ihn in einem fokussierten Workflow.

Unseren Ansatz ansehen

So wird sie betrieben

Ihre KI. In Ihrer Systemlandschaft. Unter Ihrer Kontrolle.

Wir legen Ihre Arbeit nicht auf eine geteilte Veren-Plattform. Die Lösung wird Teil Ihrer bestehenden Systemlandschaft und läuft in einer mit Ihrer IT abgestimmten Infrastruktur.

So arbeiten wir im regulierten Umfeld
01

Freigegebene Informationen

Der Workflow nutzt die Quellen und Versionen, die Ihre Teams freigeben.

02

Bestehende Systeme

ERP, CRM, PIM, CMS, QMS und Dokumentensysteme bleiben Teil des Betriebsmodells.

03

Menschliche Freigabe

Sensible und extern sichtbare Aktionen behalten einen klaren menschlichen Prüfpunkt.

04

Nachvollziehbare Aktionen

Relevante Eingaben, Entscheidungen und Folgeaktionen werden dokumentiert.

05

Austauschbare Anbieter

Modelle und Anbieter können wechseln, ohne den gesamten Workflow neu zu definieren.

06

Kontrolle beim Kunden

Code, Accounts und Betriebswissen bleiben unter Kontrolle des Kunden.

Transformation und Plattformarbeit in der Praxis

Geuder AG

01

Ein B2B-Customer-Portal mit gemeinsamer Arbeitsoberfläche für Produktdaten, KI-gestützte Content-Prozesse und geführte Produkterlebnisse.

Projekt Geuder AG ansehen →
B2B-Customer-PortalKI-Workflows
Geuder AG

Tecan AG

02

Eine Discovery über Teams, Märkte und Systeme, übersetzt in einen gemeinsamen Plattform-Blueprint und eine Umsetzungsroadmap. Aktuell in Umsetzung.

Projekt Tecan AG ansehen →
KI-TransformationDigitale Plattformen
Tecan AG

Episeras

03

Wir haben ein komplexes Neurotechnologie-Produkt, technische Grundlagen und Launch-Prioritäten in eine klare Produktgeschichte und eine fokussierte digitale Produktplattform übersetzt.

Projekt Episeras ansehen →Live-Plattform öffnen ↗
Digital HealthProduktplattform
Episeras

MEDNET

04

Ein strukturierter Product Finder, der einen großen Medizinkomponenten-Katalog durchsuchbar macht und Produktsuche in eine qualifizierte Anfrage übersetzt.

Projekt MEDNET ansehen →
MedizinkomponentenLive
MEDNET

Flash Biolab

05

Eine geführte digitale Journey für einen Lohnhersteller mit klaren Kompetenzen, transparentem Prozess und interaktivem Projektcheck.

Projekt Flash Biolab ansehen →
HerstellungLive
Flash Biolab

Von der Transformation zum Betrieb

Die Strategie in einem Workflow belegen.

Evidenz, Standards und Sicherheit für den breiteren Rollout schaffen.

01Priorisieren

Den richtigen Workflow wählen

Einen relevanten Prozess mit klarer Verantwortung und messbarem Nutzen auswählen.

02Gestalten

Das Betriebsmodell definieren

Entscheidungen, Daten, Ausnahmen und menschliche Freigaben klären.

03Verbinden

Freigegebene Systeme verbinden

Vertrauenswürdige Quellen und Anwendungen für den Prozess zusammenführen.

04Skalieren

Betreiben, messen und erweitern

Sicher betreiben, Ergebnisse messen und Bewährtes wiederverwenden.

Beispiel für KI-Automatisierung

So arbeitet KI in Ihrem Workflow.

Workflow wählen. Den Weg vom Eingang bis zum freigegebenen Ergebnis sehen.

01
  1. 01

    Eingang

    E-Mail, Web oder Telefon

  2. 02

    Operative KI

    Versteht die Produktfrage

  3. 03

    Verbundene Systeme

    PIMCRM

    Auf Basis Ihrer bestehenden Systeme.

  4. 04

    Ergebnis

    Freigegebene Antwort. Nächste Aktion dokumentiert.

Workflow besprechen

Das Team, mit dem Sie arbeiten

Merdan Özdogan

Merdan Özdogan

Geschäftsführer

Strategie, UX, Projektleitung

Victor Daj

Victor Daj

Technischer Geschäftsführer

Architektur, Entwicklung, Technische Leitung

Begüm Yüzgülen

Begüm Yüzgülen

Full Stack Engineer

Produktfunktionen, APIs, Frontend und Backend

Ievgeniia Dubrovska

Ievgeniia Dubrovska

SEO & GEO Expert

Suchstrategie, KI-Sichtbarkeit, Content Intelligence

Ionut Burghel

Ionut Burghel

Principal AI Engineer

APIs, Infrastruktur, Systemarchitektur

Samuel Niguleasa

Samuel Niguleasa

AI Native Engineer

Agent-Tooling, Prototyping, Angewandte KI

Denis Sorescu

Denis Sorescu

AI Native Engineer

KI-gestützte Entwicklung, Prototyping, Automatisierung

Silviu Vijiala

Silviu Vijiala

Senior AI Native Engineer

KI-Architektur, Agentensysteme, Integrationen

Paul Bucea

Paul Bucea

Senior Project Manager

Delivery, Planung, Kundenkommunikation

Bogdan Monea

Bogdan Monea

Frontend Architect & Design Systems

Interface-Architektur, Designsysteme, Performance

Jose Rodriguez

Jose Rodriguez

DevOps Architect & Integrations

Infrastruktur, Deployment, Drittanbieter-Integrationen

Unser Team besteht aus erfahrenen Experten mit echter Leidenschaft für Technologie und Design — dieselben Menschen, mit denen Sie vom ersten Gespräch bis zum Launch zusammenarbeiten.

Ein Blick in unser Wissen

Unser Blog
Häufige Fragen

Vor dem ersten Workflow.

Was umfasst KI-Transformation für Medizintechnikunternehmen?

Sie umfasst KI-Strategie, priorisierte Anwendungsfälle, Governance und technische Umsetzung. Dazu können kontrollierte Workflows, Systemintegrationen und digitale Plattformen gehören.

Mit welchem Workflow sollten wir beginnen?

Geeignet ist wiederkehrende Arbeit mit klarer Verantwortung, freigegebenen Informationsquellen und einem prüfbaren Ergebnis. Produktanfragen, Servicefälle und Dokumentenanfragen sind typische Einstiegspunkte.

Ersetzt die Lösung unser ERP, CRM, PIM oder CMS?

In der Regel nicht. Wir verbinden die Systeme, die bereits Produktdaten, Kunden, Inhalte und Dokumente führen. Eine neue Plattform wird nur betrachtet, wenn die bestehende Umgebung den benötigten Workflow nicht tragen kann.

Wo wird die KI-Lösung betrieben?

Sie läuft in einer mit Ihrer IT abgestimmten Infrastruktur. Es ist keine geteilte Veren-Plattform. Die Kontrolle über relevanten Code, Accounts und Betriebswissen bleibt beim Kunden.

Wie bleiben Regulatory, Quality und IT eingebunden?

Diese Bereiche definieren vor der Umsetzung freigegebene Quellen, Verantwortlichkeiten, Ausnahmen, Prüfschritte und Dokumentation mit. Wo der Workflow es verlangt, bleiben sie in Prüfung und Abnahme eingebunden.

Wie lange dauert der erste Schritt?

Eine fokussierte Discovery dauert meist zwei bis vier Wochen. Sie liefert Prioritäten, eine System- und Informationslandkarte, Governance-Entscheidungen und eine Umsetzungsroadmap. Die anschließende Umsetzung hängt vom gewählten Workflow ab.

Ein pragmatischer Einstieg

Den richtigen KI-Einstieg finden.

Business Case, Governance und erste Umsetzung abstimmen – ohne direkt ein Großprogramm zu starten.

Kurze Anfrage

Wie erreichen wir Sie?

Dauert etwa zwei Minuten.