KI-gestützte Content-Workflows für die Medizintechnik.
KI bereitet Content-Arbeit aus freigegebenen Produkt-, Such- und Analysedaten vor. Ihr Team gibt sie frei.
So verbessert ein Agent Ihre Produktplattform — Schritt für Schritt.
Wählen Sie ein Beispiel. Der Agent erkennt Potenzial in Ihren Daten, bereitet die passende CMS-Änderung vor und übergibt sie Ihrem Team zur Freigabe. Nichts geht automatisch live.
Anwendungsfall wählen
Gauge-Größen in Title und H1 aufnehmen
/produkte/vitrektomie-systemeSuchanfrage „Vitrektomie-System 25G“: Position 11, aber 0 Klicks in 28 Tagen. Die relevanten Größenangaben fehlen in Title und H1.
- TitleVitrektomie-SystemeVitrektomie-Systeme — 23G, 25G und 27G
- H1Vitrektomie-SystemeVitrektomie-Systeme für 23G, 25G und 27G
Bessere Sichtbarkeit für relevante Suchanfragen — ohne neue Produkt-Claims.
64→82
Geprüft: keine neue Leistungs- oder klinische Aussage.
Marketing · Content
Interaktive Simulation. Seiten, Daten und Ergebnisse sind illustrativ; Änderungen werden erst nach Freigabe als Entwurf im CMS angelegt.
Ihre Analytics wissen längst, welche Seiten Besucher verlieren. Ihr CMS enthält längst die Lösung. Was fehlt, sind die Stunden dazwischen — und genau die automatisieren wir.
Lesen aus Ihren Systemen. Schreiben nur über einen Menschen.
Jeder Agent liest links und schreibt rechts — und der einzige Weg nach rechts führt durch die Prüfwarteschlange.
- AnalyticsFunnel-Abbrüche, Hinweise
- SEOTitle-, Text-, Link-Änderungen
- ContentEntwürfe, Updates, Score
- Funnelwas zuerst geändert wird
Vier Agenten, eine Prüfwarteschlange.
Ein Agent ist, einfach gesagt, ein Programm, das einige benannte Quellen liest, festgelegten Regeln folgt und einen Vorschlag erzeugt. Er ist kein Chatbot und handelt nicht selbstständig. Jeder unserer Agenten hat eine eng umrissene Aufgabe, feste Quellen und eine schriftliche Definition dessen, was er anfassen darf. Alle vier teilen sich eine Warteschlange — Ihr Team prüft an einem Ort.
Analytics-Agent
Beobachtet den Funnel.
GA4 oder Matomo, Search Console, HubSpot oder Ihr CRM.
Abbruch-Hinweise mit Seite und Schritt, eine wöchentliche Funnel-Zusammenfassung und Testvorschläge mit erwarteter Wirkung.
Ändert das Tracking. Veröffentlicht etwas.
SEO-Agent
Macht aus Suchdaten Änderungen.
Search Console, Rankings, konkurrierende Seiten, Ihre Keyword-Liste.
Vorschläge für Title, Überschriften und Text als prüfbare Diffs. Vorschläge für interne Links. Briefings für Seiten, die noch fehlen.
Keyword-Stuffing. Erfindet eine Aussage.
Content-Agent
Hält das CMS konsistent.
Ihr CMS, Ihr PIM, Ihre freigegebene Wording-Bibliothek.
Entwürfe und lokalisierte Varianten, Aktualisierungen bei Produktänderungen und einen Live-Content-Score, während Redakteure schreiben.
Veröffentlicht. Überschreibt eine Änderung, die ein Mensch gemacht hat.
Funnel-Agent
Verbindet die anderen drei.
Analytics- und SEO-Erkenntnisse zusammen, pro Seite und pro Funnel-Schritt.
Eine priorisierte Liste dessen, was zuerst geändert werden sollte — jeder Punkt mit Begründung und den Daten dahinter.
Handelt ohne namentlich verantwortliche Person.
Erst die Regeln, dann die Agenten.
Marketing in der Medizintechnik lebt von freigegebenen Formulierungen und einer Prüfkette. Die Agenten sind so gebaut, dass sie in diese Kette passen — nicht, um sie abzukürzen.
Ein Mensch gibt jede Änderung frei
Agenten schlagen vor. Eine namentlich verantwortliche Person in Ihrem Team veröffentlicht. Die Freigabe passiert in Ihrem CMS, nicht in einem separaten Tool.
Aussagen werden geprüft, bevor sie Sie erreichen
Jeder Vorschlag wird mit Ihrem freigegebenen Wording abgeglichen. Alles, was wie eine neue Leistungs- oder klinische Aussage klingt, wird markiert und an die regulatorische Prüfung weitergeleitet.
Jede Änderung hat einen Grund und ein Protokoll
Wer hat was vorgeschlagen, auf Basis welcher Daten, freigegeben von wem. Exportierbar, wenn das Audit fragt.
Der Umfang ist explizit
Jeder Agent bekommt die Seiten, Sprachen und Felder, die er anfassen darf. Alles andere ist nur lesbar.
Ihre Daten bleiben Ihre Daten
Agenten lesen über die APIs Ihrer Systeme. Anfragen werden nicht zum Training von Modellen verwendet; EU-gehostete Modelle sind eine Option, wo das erforderlich ist.
Schattenmodus vor Schreibzugriff
Ein neuer Agent läuft wochenlang nur mit Vorschlägen, bevor er einen Entwurf anlegen darf. Sie sehen zuerst, was er getan hätte.
Gebaut auf den Tools, die Sie schon bezahlen.
Kein neues Dashboard, keine Migration. Die Agenten arbeiten über die APIs der Systeme, die Ihr Team bereits nutzt.
Etwas fehlt in der Liste? Wenn es eine API hat, können wir es anbinden.
Ihre Lösung. Ihre Infrastruktur. Ihre Datenhoheit.
Vor der Umsetzung stimmen wir Hosting, Zugriffe und Datenflüsse mit IT, Informationssicherheit und Datenschutz ab.
Läuft in Ihrer Umgebung
Betrieb im eigenen Cloud-Tenant, in einer EU-Region oder – je nach Stack – On-Premises.
Ihre bestehenden Systeme bleiben führend
Wir verbinden gezielt PIM, ERP, CRM, QMS oder Dokumentensysteme.
Nicht an Veren oder ein Modell gebunden
Sie erhalten Code, Konfiguration und Dokumentation. Modelle und Anbieter bleiben austauschbar.
Datenschutz ist Teil der Architektur
Datenklassen, Zugriffe, Aufbewahrung und Übertragungswege stehen vor der Umsetzung fest.
Zur Umsetzung im regulierten UmfeldDie erste Regel für jede Technologie im Unternehmen: Automatisierung, angewandt auf einen effizienten Prozess, vervielfacht die Effizienz. Die zweite: Automatisierung, angewandt auf einen ineffizienten Prozess, vervielfacht die Ineffizienz.Bill Gates
Zuerst der Schattenmodus.
Deshalb fangen wir nicht beim Modell an. Wir fangen bei Ihrem Content-Modell und Ihrer Freigabekette an — denn die entscheiden, ob ein Agent gute Arbeit vervielfacht oder schlechte Gewohnheiten.
Stack- und Content-Audit
Wir erfassen Ihre Quellen, Ihre CMS-Struktur und wer was freigibt. Ist der Content nicht strukturiert genug für Agenten, bringen wir zuerst das in Ordnung.
Erster Agent, nur Vorschläge
Ein Agent, Ihre echten Daten, kein Schreibzugriff. Einige Wochen lang sehen Sie, was er geändert hätte — und ob Sie zugestimmt hätten.
Freigabe in Ihrem CMS
Vorschläge landen dort, wo Ihre Redakteure ohnehin arbeiten. Freigeben, bearbeiten oder verwerfen; jede Entscheidung schärft den nächsten Vorschlag.
Agent für Agent erweitern
Der nächste Agent kommt, wenn der letzte sich bewährt hat. Jeder mit eigenem Umfang, eigenem Protokoll und eigenem Ausschalter.
Agenten brauchen ein strukturiertes Fundament. Das bauen wir auch.
Ein Agent kann nur dann eine saubere Änderung vorschlagen, wenn der Content sauber modelliert ist. Genau diese Arbeit machen wir bereits für Unternehmen aus Medizintechnik und Life Sciences.
Der praktische Teil.
Brauchen wir ein neues CMS?
Meistens nicht. Die Agenten arbeiten über die API des CMS, das Sie haben. Bestehen Ihre Seiten jeweils aus einem großen Rich-Text-Feld, strukturieren wir die Teile, die die Agenten brauchen — Titel, Überschriften, Produktreferenzen — und lassen den Rest.
Welches Modell wird verwendet, und wohin gehen unsere Daten?
Ihre Wahl. Wir arbeiten mit Claude und OpenAI über deren APIs oder mit EU-gehosteten offenen Modellen, wo der Einkauf das verlangt. Daten werden pro Anfrage übertragen und nicht zum Training von Modellen verwendet.
Was macht das Marketingteam konkret anders?
Weniger Dashboards lesen, mehr Vorschläge prüfen. Die Warteschlange ersetzt das wöchentliche „Was sollten wir ändern“-Meeting durch eine Liste, an der Grund und Daten schon dranhängen.
Wie passt das zur regulatorischen Prüfung?
Die Agenten führen nie Aussagen ein. Alles, was wie eine klinische oder Leistungsaussage klingt, wird markiert und an Ihre regulatorische Prüfung geleitet, bevor es das Marketing erreicht. Die meisten Vorschläge — Titel, Links, Struktur — brauchen diesen Weg nie.
Was können die Agenten nicht?
Sie kennen Ihren Markt nicht, sie machen keine Strategie, und sie liegen manchmal daneben. Deshalb trägt jeder Vorschlag die Daten, auf denen er beruht: Ein Mensch prüft das in Sekunden und verwirft es mit einem Klick. Der Wert liegt darin, die Stunden des Suchens zu sparen — nicht das Urteil.
Wie lange dauert es, bis der erste Agent nützlich ist?
Das hängt mehr von Ihrem Content-Modell ab als vom Agenten. Mit einem strukturierten CMS ist der erste Agent im Vorschlagsmodus das Erste, was wir live nehmen. Bei unstrukturiertem Content zeigt das Audit, was zuerst geändert werden muss — und wir sagen das, bevor Sie sich festlegen.
Zeigen Sie uns Ihren Stack. Wir zeigen Ihnen den ersten Agenten.
Ein Gespräch: was Sie heute betreiben, wo die Stunden hingehen und welcher Agent sich zuerst auszahlt.
Den richtigen KI-Einstieg finden.
Business Case, Governance und erste Umsetzung abstimmen – ohne direkt ein Großprogramm zu starten.