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KI-Labor · Ein laufendes System, keine Folien über Folien

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Was Sie hier tatsächlich sehen

Diese Demo läuft auf unserer eigenen Infrastruktur. Nichts davon ist mit Ihren Systemen verbunden, und es fragt auch nicht danach.

Sie läuft mit Claude. In Ihrer Umgebung liefe sie auf den Modellen, die Ihr eigener Tenant bereitstellt: andere Modelle, die ein anderes Deck erzeugen können. Das sollten Sie jetzt wissen und nicht erst im zweiten Monat.

In Ihrer Umgebung

Hier gibt es nichts freizugeben.

Der Grund, warum ein solches Werkzeug die Menschen, die es brauchen, selten erreicht, ist selten das Werkzeug. Es ist, dass seine Einführung einen neuen Ort schafft, an den Ihre Dokumente gehen, und diese Prüfung will niemand beginnen. Also schafft die produktive Fassung keinen. Sie läuft in dem, was Ihre Organisation bereits geprüft und unterschrieben hat.

Ihre Modellbereitstellung

Die Verarbeitung läuft über die Modellbereitstellung in Ihrem eigenen Cloud-Konto. Die Anfrage verlässt es nicht, und die Lieferantenliste wird nicht länger.

Ihre Identität

Die Anmeldung läuft über Ihr bestehendes Verzeichnis und Ihre bestehenden Gruppen. Wer es nutzen darf, beantwortet Ihre IT mit den Werkzeugen, die sie ohnehin einsetzt.

Ihre Dokumente, wo sie schon liegen

Gelesen wird aus der Dokumentenablage, die Ihre Organisation bereits verwaltet, unter den dort gesetzten Berechtigungen. Nichts wird zum Indexieren an einen neuen Ort kopiert.

Ihre Protokolle, Ihre Aufbewahrung

Was geschehen ist, geht in Ihre eigenen Ziele, unter Ihre eigene Aufbewahrungsfrist. Die Frage nach der Nachvollziehbarkeit beantwortet ein System, das sie ohnehin beantwortet.

Was davon eine Konfiguration ist und was ein kleines Projekt, hängt davon ab, wie Ihr Tenant aufgesetzt ist. Das ist ein Gespräch mit Ihrer IT, und ein kurzes, weil nichts davon verlangt, etwas Neues zu akzeptieren.

Bringen Sie das Dokument mit, das Sie keiner Website anvertrauen würden.

Dieser hier nicht. Im ersten Gespräch geht es darum, wo es liegt, wer es freigibt und ob sich das alles innerhalb Ihrer eigenen Grenze zu bauen lohnt.

Ein pragmatischer Einstieg

Den richtigen KI-Einstieg finden.

Business Case, Governance und erste Umsetzung abstimmen – ohne direkt ein Großprogramm zu starten.

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